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빅데이터 정이,特性(특성),현황및 빅데이터 국가 및 기업활용事例analysis및 빅데이터 drawback(걸점),해결방안제시및…

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작성일 23-01-07 11:38

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빅데이터 정이,特性(특성),현황및 빅데이터 국가 및 기업활용事例analysis및 빅데이터 drawback(걸점),해결방안제시및 未來(미래)방향제언 PPT
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레포트/경영경제
_SLIDE_1_

빅데이터

example(사례) 발표
Marketing
Management
Presentation
_SLIDE_2_
1. 빅데이터 定義(정이)

2. 빅데이터의 구성요소

3. 빅데이터 등장배경

4. 빅데이터 동향分析(분석)

5. 빅데이터 特性

6. 빅데이터 활용example(사례)
(1) ZARA 활용example(사례)
(2) SK텔레콤 활용example(사례)
(3) 기업의 future 예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용

7. 빅데이터 problem(문제점)과 해결方案
(1) problem(문제점)
(2) 해결方案 제시

8. 빅데이터 future 방향 제언
_SLIDE_3_
1. 빅데이터 定義(정이)
_SLIDE_4_
데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 分析(분석) 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 分析(분석)하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미.
_SLIDE_5_
2. 빅데이터의 구성요소
_SLIDE_6_
구분
주요 내용
Volume(규모)
증가 ...

_SLIDE_1_

빅데이터

example(사례) 발표
Marketing
Management
Presentation
_SLIDE_2_
1. 빅데이터 定義(정이)

2. 빅데이터의 구성요소

3. 빅데이터 등장배경

4. 빅데이터 동향分析(분석)

5. 빅데이터 特性

6. 빅데이터 활용example(사례)
(1) ZARA 활용example(사례)
(2) SK텔레콤 활용example(사례)
(3) 기업의 future 예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용

7. 빅데이터 problem(문제점)과 해결方案
(1) problem(문제점)
(2) 해결方案 제시

8. 빅데이터 future 방향 제언
_SLIDE_3_
1. 빅데이터 定義(정이)
_SLIDE_4_
데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 分析(분석) 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 分析(분석)하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미.
_SLIDE_5_
2. 빅데이터의 구성요소
_SLIDE_6_
구분
주요 내용
Volume(규모)
증가
-기술적인 발전과 IT의 일상화가 진행되면서 해마다 디지털 정보량이 기하급수적으로 폭증-` 제타바이트 시대로 도입
Variety(다양성)`증가
-로그 기록, 소셜, 위치, 소비, 현실데이터 등 데이터 종류의 증가
-텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양화
Velocity(속도)
증가
-사물정보(센서, 모니터링), 스트리밍 정보 등 실시간성 정보 증가
-실시간성으로 인한 데이터 생성, 이동(유통) 속도의 증가
-대규모 데이터 처리 및 가치 있는 현재정보 활용을 위해 데이터 처리 및 分析(분석) 속도가 중요
Complexity(복잡성)
증가
-구조화되지 않은 데이터, 데이터 저장 방식의 차이, 중복성 문제
-데이터 종류의 확대, 외부 데이터의 활용의로 관리대상 증가
-데이터 관리 및 처리의 복잡성이 심화되고 새로운 기법 요구

_SLIDE_7_
3. 빅데이터 등장배경
_SLIDE_8_
스마트폰과 같은 디지털 기기의 보급과 소셜네트워크서비스…(생략(省略))

순서

빅데이터,정,특성,빅데이터,국,기업사례,빅데이터,문제점,제시,미래방향제언,PPT,경영경제,레포트

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다.
REPORT 73(sv75)



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