[자료(data)분석법] 분산분석
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작성일 22-12-24 21:13
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^^[자료분석법]분산분석 , [자료분석법] 분산분석기타레포트 ,
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다. 그러면 복잡하게 이원분산analysis을 할 필요 없이 일원분산analysis을 두 번 한다면 어떨까? 그러나 그렇게 된다면 이원분산analysis을 하는 가장 중요한 이유인 상호작용(interaction) efficacy를 알아볼 수 없다.
예를 들어서 연령을 독립…(省略)
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[자료(data)분석법] 분산분석
분산분석에 대해 정리한 레포트입니다.
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분산분석에 대해 정리한 report입니다.
3. 이원분산analysis이란?
이원분산analysis은 일원분산analysis과는 달리 독립변인의 수가 둘이라는 것이다. 범주들 간의 경향을 검정할 수 있고 비교(contrasts)를 定義(정의)할 수도 있으며, 그리고 범위검定義(정의) 다양성을 이용할 수도 있다
일원분산analysis을 위한 최소한의 조건은 종속변수(등간척도)가 하나이어야 하며 정수값을 갖는 요인변수가 하나이어야 하고 요인변수가 定義(정의)되어야 한다.
2. 일원분산analysis이란?
일원분산analysis(One-way ANOVA)은 단일요인변수(독립변수)에 의해 종속변수에 대한 mean or average(평균) 치의 차이를 검정하는데 이용한다. ^^
[자료(data)분석법]분산분석
1. 분산analysis이란?
2. 일원분산analysis이란?
3. 이원분산analysis이란?
4. 사전비교란?
5. 사후검정이란?
6. 분산analysis의 결과는 어떻게 해석할 것인가?
7. 분산analysis의 결과를 해석하는데 있어서 주의할 점은?
1. 분산analysis이란?
분산analysis(ANalysis Of VAriance: ANOVA)은 mean or average(평균) 값을 기초로 하여 여러 집단을 비교하고, 이들 집단간에 차이점이 있는지 가설 검증을 통해서 상관관계를 파악하는 통계analysis 기법입니다.
